囲碁ＡＩ「アルファゼロ」での手法応用…グーグル・ディープ ... - ニュースイッチ Newswitch

英グーグル・ディープマインドは人工知能（ＡＩ）を使い、データの整列・並び替えというコンピューター処理の基盤となるソートアルゴリズム（計算手順）の高速化手法を発見した。囲碁などボードゲーム用ＡＩソフトで最強と言われる「アルファゼロ」での手法を、プログラム開発用ＡＩに応用した。データの記憶・検索・圧縮に使われるハッシュアルゴリズムも３０％高速化できたという。

この「アルファデブ（ＡｌｐｈａＤｅｖ）」では、機械語に近い低水準プログラミング言語（アセンブリ言語）のレベルで正確かつ高速に実行できるアルゴリズムを１から作成。短いソート配列では従来比で最大７０％、２５万要素を超える配列では同１．７％処理を速くできた。新アルゴリズムは高水準言語Ｃ＋＋で記述されたオープンソースライブラリーとして公開した。

同社は同様のＡＩ手法をハードウエア設計などに適用する方針。成果は英科学誌ネイチャーに掲載された。

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